Apoyo social percibido como predictor de permanencia en tratamiento en individuos dependientes de metanfetamina
Contenido principal del artículo
Resumen
Introducción: el apoyo social percibido (ASP) es considerado un factor importante para aminorar los efectos negativos de acontecimientos estresantes. Asimismo, la literatura sugiere un impacto beneficioso sobre la evolución de diferentes enfermedades. Sin embargo, poco se sabe sobre la relación entre el ASP y la permanencia en el tratamiento en dependientes de metanfetamina que reciben ayuda de manera forzada.
Objetivo: evaluar el efecto del ASP sobre la permanencia en el tratamiento en individuos dependientes de metanfetaminas.
Método: estudio prospectivo de cohorte con 67 hombres, en quienes se evaluó ASP, gravedad de la adicción, ansiedad y depresión.
Resultados: un análisis de varianza de datos obtenidos prospectivamente indicó que la edad, los años de consumo y el ASP diferencian a los participantes que terminaron tratamiento de los que lo abandonaron. Un análisis de regresión logística mostró que el ASP (Odds Ratio, OR = .970, Intervalo de Confianza, IC 95 % = .943 - .999) predice reducción en la probabilidad de concluir el tratamiento, mientras que la edad predice un aumento (OR = 1.117, IC 95 % = .1.027 - 1.215).
Discusión y conclusiones: estos resultados muestran que la función del ASP en el tratamiento de problemas crónicos es compleja, y sugieren la necesidad de estudiar la calidad y tipo de interacciones sociales que llevan al éxito terapéutico.
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Citas
Adinoff, B., Carmody, T., Walker, R., Donovan, D., Brigham, G., & Winhusen, T. (2016). Decision-making processes as predictors of relapse and subsequent use in stimulant-dependent patients.The American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 42 (1), 88-97. doi: 10.3109/00952990.2015.1106550
Alarcón-Mora, C., Hernández-Barrera, L., Argüelles-Nava, V., & Campos-Uscanga, Y. (2017). Social support and its association with diet self-care in patients with diabetes. Liberabit, 23(1), 110-122 doi: 10.24265/liberabit.2017.v23n1.08
Bechara, A., & Martin, E. M. (2004). Impaired Decision Making Related to Working Memory Deficits in Individuals With Substance Addictions. Neuropsychology, 18 (1), 152-162.
Bechara, A., Dolan, S., Denburg, N., Hindes, A., Anderson, S. W., & Nathan, P. E. (2001). Decision-making deficits, linked to dysfunctional ventromedial prefrontal cortex, revealed in alcohol and stimulant abusers.Neuropsychologia, 39 (4), 376-389. doi: 10.1016/S0028-3932(00)00136-6
Bobes, J. (2007). Valoración de la gravedad de la adicción: aplicación a la gestión clínica y monitorización de los tratamientos. Madrid: Sociedad Científica Española de Estudios sobre el Alcohol, el Alcoholismo y las otras Toxicomanías.
Bowling, A. (1991). Social support and social networks: their relationship to the successful and unsuccessful survival of elderly people in the community. An analysis of concepts and a review of the evidence. The Journal of Family Practice, 8 (1), 68-83. doi: 10.1093/fampra/8.1.68
Brorson, H. H., Ajo Arnevik, E., Rand-Hendriksen, K., & Duckert, F. (2013). Drop-out from addiction treatment: A systematic review of risk factors. Clinical Psychology Review, 33 (8), 1010–1024. doi: 10.1016/j.cpr.2013.07.007
Calvo, H. (2007). Redes de apoyo para la integración social: La Familia. Salud y Drogas, 7 (1), 45-56
Chen, Y. C., Chen, C. K., & Wang, L. J. (2015). Predictors of Relapse and Dropout During a 12-Week Relapse Prevention Program for Methamphetamine Users. Journal of Psychoactive Drugs, 47 (4), 317-324. doi: 10.1080/02791072.2015.1071447
Comisión Nacional Contra las Adicciones (2017). Lineamientos Nacionales para el Ingreso Involuntario de Personas Consumidoras de Sustancias Psicoactivas a Servicios de Atención de Urgencias. México
De la Revilla, L., Luna del Castillo, J., Bailón, E., & Medina, I. (2005). Validación del MOS de apoyo social en Atención Primaria. Medicina de Familia, 6 (1), 10-18
De Wilde, B., Verdejo-García, A., Sabbe, B., Hulstijn, W., & Dom, G. (2013). Affective decision-making is predictive of three-month relapse in polysubstance-dependent alcoholics. European Addiction Research, 19 (1), 21-28. doi: 10.1159/000339290
Delgado, D., & Pérez, A. (2004). La codependencia en familiares de consumidores y no consumidores de sustancias psicoactivas. Psicothema, 16 (4), 632-638
Duarte, N. A., Woods, S., Rooney, A., Atkinson, J. H., & Grant, I. (2012). Working memory deficits affect risky decision-making in methamphetamine users with attention-deficit/hiperactivity disorder. Journal of Psychiatric Research, 46 (4), 492-499. doi: 10.1016/j.jpsychires.2012.01.006
Galindo, O., Rojas, E., Meneses, A., Aguilar, J. L., Álvarez, M. A., & Alvarado, S. (2015). Propiedades psicométricas del inventario de ansiedad de Beck (BAI) en pacientes con cáncer. Psicooncología, 12 (1), 51-58. doi: 10.5209/rev_PSIC.2015.v12.n1.48903
Garmendia, M. L, Alvarado, M. E., Montenegro, M., & Pino, P. (2008). Importancia del apoyo social en la permanencia de la abstinencia del consumo de drogas. Revista Médica de Chile, 136 (2), 169-178. doi: 10.4067/S0034-98872008000200005
González, D., Reséndiz, A., & Reyes-Lagunes, I. (2015). Adaptation of the BDI–II in Mexico. Salud Mental, 38 (4), 237-244. doi: 10.17711/sm.0185-3325.2015.033
Herbeck, D., Brecht, M. L., Christou, D., & Lovinger, K. (2014). A Qualitative Study of Methamphetamine Users’ Perspectives on Barriers and Facilitators of Drug Abstinence. Journal of Psychoactive Drugs, 46 (3), 215-225. doi: 10.1080/02791072.2014.914611
Hillhouse, MP., Marinelli-Casey, P., Gonzales, R., Ang, A., & Rawson, RA. (2007). Predicting in-treatment performance and post- 480 treatment outcomes in methamphetamine users. Addiction, 102 (Suppl. 1):84–95.
Huang, Y., Tang, T., Lin, C., & Yen, C. (2011). Effects of Motivational Enhancement Therapy on Readiness to Change MDMA and Methamphetamine Use Behaviors in Taiwanese Adolescents. Substance use & Misuse, 46 (4), 411-416. doi: 10.3109/10826084.2010.501664
Inciardi, J., Martin, S., & Butzin, C. (2004). Five-year outcomes of therapeutic community treatment of drug-involved offenders after release from prison. Crime & Delinquency, 50 (1), 88-107. doi: 10.1177/0011128703258874
Londoño, N., Rogers, H., Castilla, J., Posada, S., Ochoa, N., Jaramillo, M., ... Aguirre-Acevedo, D. (2012). Validación en Colombia del cuestionario MOS de apoyo social. International Journal of Psychological Research, 5 (1), 142-150
Martínez, A., Román, S., Aguilar, E., & Rodríguez, V. (2014). Adaptación y Validación del Cuestionario MOS de apoyo social en pacientes mexicanos con VIH+. Revista Latinoamericana de Medicina Conductual, 4 (2), 93-101
Mckellar, J., Kelly, J., Harris, A., & Moos R. (2006). Pretreatment and during treatment risk factors for dropout among patients with substance use disorders. Addictive Behaviors 31 (3):450–60.
McLellan, A., Luborsky, L., Woody, G., & O’Brien, C. (1980). An improved diagnostic evaluation instrument for substance abuse patients: The Addiction Severity Index. Journal of Nervous and Mental Disease, 168 (1), 26-33. doi: 10.1097/00005053-198001000-00006
National Institute on Drug Abuse (2017). Methamphetamine. Retrieved from https://www.drugabuse.gov/drugs-abuse/methamphetamine on 2017, Nov 11
Rawson, RA., Marinelli-Casey, P., Anglin, MD., Dickow, A., Frazier, Y., Gallagher, C., ... & Zweben, J. (2004). A multi-site comparison of psychosocial approaches for the treatment of methamphetamine dependence. Addiction 99 (6):708–17.
Revilla, A.L., Luna del Castillo, J., Bailón, M.E., & Medina, M.I. (2005). Validación del cuestionario MOS de apoyo social en Atención Primaria. Medicina de Familia, 6 (1) 10-18
Rourke, P., Howard, B., & Martir, A. (2015). Legal Mandates and Perceived Coercion in Residential Alcohol and Other Drug Treatment. Psychiatry. Psychology and Law, 22 (5), 756-768. doi:10.1080/13218719.2014.986839
Ryan, R. & Deci, E. (2000). Self-Determination Theory and the Facilitation of Intrinsic Motivation, Social Development, and Well-Being. American Psychologist, 55 (1), 68-78. doi: 10.1037/0003-066X.55.1.68
Secretaría de Salud, Subsecretaría de Prevención y Promoción de la Salud. Dirección General de Epidemiología (2016). Sistema de Vigilancia Epidemiológica de las Adicciones. Informe SISVEA 2015. México
Shearer, R., & Egan, G. (2002). Voluntary Participation and Treatment Resistance in Substance Abuse Treatment Programs. Journal of Offender Rehabilitation, 34 (3), 31-45. doi: 10.1300/J076v34n03_03
Sherbourne, C., & Stewart, A. (1991). The MOS social support survey. Social Science & Medicine, 32 (6), 705-714. doi: 10.1016/0277-9536(91)90150-B
Sommers, I., & Baskin, D. (2006). The health and social consequences of methamphetamine use among young adults. Free Inquiry in Creative Sociology, 34 (1), 3-14.
van der Plas, E., Crone, E., van den Wildenberg, W., Tranel, D., & Bechara, A. (2009). Executive control deficits in substance-dependent individuals: A comparison of alcohol, cocaine and methamphetamine and of men and women. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology, 31 (6), 706-719. doi: 10.1080/13803390802484797
Verdejo, A., López-Torrecillas, F., Orozco, C., & Pérez, M. (2002). Impacto de los deterioros neuropsicológicos asociados al consumo de sustancias sobre la práctica clínica con drogodepen-dientes. Adicciones, 14 (3), 345-370. doi: 10.20882/adicciones.490
Warren, J., Stein, J., & Grella, C. (2007). Role of social support and self-efficacy in treatment outcomes among clients with co-occurring disorders. Drug and Alcohol Dependence, 89 (2-3), 267-274. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2007.01.009
Westreich, L., Heitner, C., Cooper, M., Galanter, M., & Guedj, P. (1997). Perceived social support and treatment retention on an inpatient addiction treatment unit. The American Journal on Addictions, 6 (2), 144-149. doi: 10.1111/j.1521-0391.1997.tb00563.x
Wild, T., Cunningham, J., & Ryan, R. (2006). Social pressure, coercion, and client engagement at treatment at treatment entry: A self-determination theory perspective. Addictive Behaviors, 31 (10), 1858-1872.doi: 10.1016/j.addbeh.2006.01.002