Funcionamiento cognitivo-emocional en trastornos por uso de sustancias: diferencias según deterioro cognitivo leve basado en MoCA
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Resumen
Introducción: la adicción es una condición crónica pero tratable caracterizada por alteraciones en circuitos cerebrales, déficits cognitivos y desregulación emocional, que incrementan el riesgo de recaída y dificultan el tratamiento. El deterioro cognitivo leve (DCL) puede constituir una vulnerabilidad adicional que afecta la coordinación entre el control inhibitorio y los procesos emocionales; sin embargo, su papel conjunto en consumidores crónicos ha sido poco estudiado.
Objetivo: comparar el control inhibitorio, la interferencia y la regulación emocionales entre consumidores crónicos con y sin DCL, así como analizar asociaciones entre variables cognitivas, emocionales y conductuales.
Método: estudio transversal comparativo con 80 hombres en tratamiento residencial. Los participantes cumplieron criterios DSM-5 de trastorno por uso de sustancias, reportaron consumo de múltiples sustancias y al menos seis semanas de abstinencia. El estado cognitivo se evaluó con el Montreal Cognitive Assessment. El control inhibitorio se midió con una tarea Go/No-Go y la regulación emocional con el Stroop emocional y la Escala de desregulación emocional. Se realizaron comparaciones no paramétricas, correlaciones parciales controlando edad y corrección Tasa de Descubrimientos Falsos.
Resultados: la edad media fue de 34.1 años (DE = 10) y el 48.8% presentó DCL. No hubo diferencias sociodemográficas entre grupos. El grupo con DCL mostró mayor variabilidad en el control inhibitorio y asociaciones más débiles e inconsistentes entre desempeño cognitivo e interferencia emocional. El grupo sin DCL presentó patrones más estables e integrados. No hubo diferencias en regulación emocional autorreportada.
Discusión y conclusiones: el DCL se asocia menos con déficits globales y más con menor estabilidad e integración cognitivo-emocional. Considerar el estado cognitivo puede optimizar intervenciones dirigidas a la coordinación entre control cognitivo y regulación emocional en adicciones.
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Citas
Aguilar-Navarro, S. G., Mimenza-Alvarado, A. J., Palacios-García, A. A., Samudio-Cruz, A., Gutiérrez-Gutiérrez, L. A., & Ávila-Funes, J. A. (2018). Validez y confiabilidad del MoCA (Montreal Cognitive Assessment) para el tamizaje del deterioro cognoscitivo en México. Revista Colombiana de Psiquiatría, 47(4), 237–243. https://doi.org/10.1016/j.rcp.2017.05.003
American Psychiatric Association (Ed.). (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders: DSM-5 (5th ed.). American Psychiatric Association.
American Psychiatric Association (Ed.). (2022). Diagnostic and statistical manual of mental disorders: DSM-5-TRTM (5th ed., text revision). American Psychiatric Association Publishing.
Bandeira, M., Cavalcanti, M. K., Cordeiro, S., Soares, J. W. J., & Duarte, M. (2021). Executive functions and emotion regulation in substance use disorder. Jornal Brasileiro De Psiquiatria, 70(3), 236–244. https://doi.org/10.1590/0047-2085000000331
Bechara, A., & Damasio, H. (2002). Decision-making and addiction (part I): impaired activation of somatic states in substance dependent individuals when pondering decisions with negative future consequences. Neuropsychologia, 40(10), 1675–1689. https://doi.org/10.1016/S0028-3932(02)00015-5
Beaton, D. E., Bombardier, C., Guillemin, F., & Ferraz, M. B.. (2000) Guidelines for the process of cross-cultural adaptation of self-report measures. Spine, 25, 3186–3191. https://doi.org/10.1097/00007632-200012150-00014
Becoña, E. (2007). Bases psicológicas de la prevención del consumo de drogas. Papeles del Psicólogo, 28(1), 11–20. https://www.papelesdelpsicologo.es/pdf/1424.pdf
Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 57(1), 289–300. https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x
Brand, M., Wegmann, E., Stark, R., Müller, A., Wölfling, K., Robbins, T. W., & Potenza, M. N. (2019). The Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) model for addictive behaviors: Update, generalization to addictive behaviors beyond internet-use disorders, and specification of the process character of addictive behaviors. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 104, 1–10. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032
Brislin, R. W.. (1970). Back-translation for cross-cultural research. Journal of Cross-Cultural Psychology, 1, 185–216. https://doi.org/10.1177/135910457000100301
Carranza-Plancarte, J., Navarro-Contreras, G., Correa-Romero, F., & González-Torres, M. (2022). Validación psicométrica de la escala de dificultades en la regulación emocional DERS para adultos michoacanos. Revista de Educación y Desarrollo, 61, 39–48. https://www.cucs.udg.mx/revistas/edu_desarrollo/anteriores/61/61_Carranza.pdf
Eliorriaga-Santiago, S., Montes-Rojas, J., Medina-Gutierrez, M., & Ortiz-Becerra, A. (2017). Estandarización Mexicana del Test Stroop: Datos Normativos. Universidad Latinoamericana.
Enoch, M.-A. (2012). The Influence of Gene–Environment Interactions on the Development of Alcoholism and Drug Dependence. Current Psychiatry Reports, 14(2), 150–158. https://doi.org/10.1007/s11920-011-0252-9
Ferguson, C. J. (2009). An Effect Size Primer: A Guide for Clinicians and Researchers. Professional Psychology: Research and Practice, 40(5), 532–538. https://doi.org/10.1037/a0015808
Gao, Y., Zaninotto, P., & Steptoe, A. (2026). Associations of self- and informant-reported functional impairment with cognitive performance and incident dementia. The Journal of Prevention of Alzheimer’s Disease, 13(3). https://doi.org/10.1016/j.tjpad.2026.100482
Heilig, M., MacKillop, J., Martinez, D., Rehm, J., Leggio, L., & Vanderschuren, L. J. M. J. (2021). Addiction as a brain disease revised: why it still matters, and the need for consilience. Neuropsychopharmacology, 46(10), 1715–1723. https://doi.org/10.1038/s41386-020-00950-y
Isaac, L., Vrijsen, J. N., Eling, P., Van Oostrom, I., Speckens, A., & Becker, E. S. (2012). Verbal and facial-emotional Stroop tasks reveal specific attentional interferences in sad mood. Brain and Behavior, 2(1), 74–83. https://doi.org/10.1002/brb3.38
Lavender, J. M., Tull, M. T., DiLillo, D., Messman-Moore, T., & Gratz, K. L. (2017). Development and Validation of a State-Based Measure of Emotion Dysregulation: The State Difficulties in Emotion Regulation Scale (S-DERS). Assessment, 24(2), 197–209. https://doi.org/10.1177/1073191115601218
Makmee, P., & Wongupparaj, P. (2022). Virtual Reality-based Cognitive Intervention for Enhancing Executive Functions in Community-dwelling Older Adults. Psychosocial Intervention, 31(3), 133–144. https://doi.org/10.5093/pi2022a10
Melugin, P. R., Nolan, S. O., & Siciliano, C. A. (2021). Bidirectional causality between addiction and cognitive deficits. International Review of Neurobiology, 157, 371–407. https://doi.org/10.1016/bs.irn.2020.11.001
Mueller, S. T., & Piper, B. J. (2014). The Psychology Experiment Building Language (PEBL) and PEBL Test Battery. Journal of Neuroscience Methods, 222, 250–259. https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2013.10.024
Nasreddine, Z. S., Phillips, N. A., Bédirian, V., Charbonneau, S., Whitehead, V., Collin, I., Cummings, J. L., & Chertkow, H. (2005). The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: A Brief Screening Tool For Mild Cognitive Impairment. Journal of the American Geriatrics Society, 53(4), 695–699. https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x
Rae, G. (1985). Quade’s nonparametric analysis of covariance by matching. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers, 17(3), 421–422. https://doi.org/10.3758/BF03200959
Ramey, T., & Regier, P. S. (2019). Cognitive impairment in substance use disorders. CNS Spectrums, 24(1), 102–113. https://doi.org/10.1017/S1092852918001426
Secretaría de Salud, Comisión Nacional contra las Adicciones, & Instituto Nacional de Psiquiatría Ramón de la Fuente Muñiz. (2017). Encuesta Nacional de Consumo de Drogas, Alcohol y Tabaco 2016–2017: Reporte de drogas. Secretaría de Salud. https://encuestas.insp.mx/repositorio/encuestas/ENCODAT2016/doctos/informes/reporte_encodat_drogas_2016_2017.pdf
Smith, P. M., & Waterman, M.. Processing bias for aggression words in forensic and nonforensic samples. Cognition & Emotion, 17, 751–765. https://doi.org/10.1080/02699930302281
Stellern, J., Xiao, K. B., Grennell, E., Sanches, M., Gowin, J. L., & Sloan, M. E. (2022). Emotion regulation in substance use disorders: a systematic review and meta-analysis. Addiction, 118(1), 30–47. https://doi.org/10.1111/add.16001
Strauss, G. P., Allen, D. N., Jorgensen, M. L., & Cramer, S. L. (2005). Test-Retest Reliability of Standard and Emotional Stroop Tasks: An Investigation of Color-Word and Picture-Word Versions. Assessment, 12(3), 330–337. https://doi.org/10.1177/1073191105276375
Sturm, V. E., Yokoyama, J. S., Seeley, W. W., Kramer, J. H., Miller, B. L., & Rankin, K. P. (2013). Heightened emotional contagion in mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease is associated with temporal lobe degeneration. Proceedings of the National Academy of Sciences, 110(24), 9944–9949. https://doi.org/10.1073/pnas.1301119110
Toledo-Fernández, A., Marín-Navarrete, R., Villalobos-Gallegos, L., Salvador-Cruz, J., Benjet, C., & Roncero, C. (2020). Exploring the prevalence of substance-induced neurocognitive disorder among polysubstance users, adding subjective and objective evidence of cognitive impairment. Psychiatry Research, 288. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2020.112944
Volkow, N. D., Koob, G. F., & McLellan, A. T. (2016). Neurobiologic Advances from the Brain Disease Model of Addiction. New England Journal of Medicine, 374(4), 363–371. https://doi.org/10.1056/NEJMra1511480
Williams, J. M. G., Mathews, A., & MacLeod, C. (1996). The emotional Stroop task and psychopathology. Psychological Bulletin, 120(1), 3–24. https://doi.org/10.1037/0033-2909.120.1.3